Page 14 - No31
P. 14

A KEZDET MODELLJE
          Műszeres kémiai vizsgálatok




          a véletlen mozdítás utáni, elvetése esetén   Ebben az egyenletben Λ = (h /2πmk T) ,   hogy a szimuláció reprodukálja a vizsgált
                                                                  2
                                                                          1/2
                                                                        B
          pedig a mozdítás előtti helyzetből   ahol h a Planck állandó, m pedig az egyes   anyag tömbfázisbeli sűrűségét, ekkor az
          folytatódik tovább.               részecskék tömege. A Boltzmann-faktorral   ezen sűrűséghez tartozó, az adott felületen
           Mindezek alapján adódik, hogy a Monte   való analógia miatt a 3. egyenlettel   megkötődött anyagmennyiség a
          Carlo módszer, a molekuláris dinamikával   megadott súlyfaktort pszeudo Boltzmann-  szimulációból közvetlenül adódik. Ha
          ellentétben nem alkalmas sem időfüggő   faktornak is nevezik. A szimuláció során   pedig különböző tömbfázisbeli
          mennyiségek (pl. diffúzióállandó, rezgési   most a részecskék véletlen elmozdítása   sűrűségekkel megismételjük a
          spektrumok…), sem pedig nemegyensúlyi   mellett időnként véletlenszerűen   szimulációt, akkor ez a szimuláció sorozat
          folyamatok vizsgálatára, hiszen az idő,   megpróbálunk egy-egy részecskét   az adszorpciós izotermát szolgáltatja.
          mint fizikai mennyiség egyszerűen   beszúrni a rendszerbe vagy elvenni
          hiányzik a modellünkből. Így viszont   onnan, és ezeket a véletlen változtatásokat  AZ ÉLET KELETKEZÉSÉNEK
          felmerül a kérdés, hogy miért érdemes a   a 2. egyenlet analógiájára a   EGY LEHETSÉGES
          Monte Carlo módszert használni, ha a                                 FORGATÓKÖNYVE – A HCN
          molekuláris dinamika egyszerűen szólva                               VILÁG ELMÉLET
          többet tud nála. A kérdést azonban kicsit                              A nagykanonikus Monte Carlo
          másképpen érdemes feltenni: nem     valószínűséggel fogadjuk el.     szimuláció alkalmazását egy, a földi élet
          „miért”, hanem „mikor” célszerű a Monte   A nagykanonikus Monte Carlo módszer   keletkezésének lehetőségeit vizsgáló saját
          Carlo módszert használni? Érdekes   nagyon alkalmas lehet inhomogén   kutatás eredményein keresztül
          módon a módszer előnye éppen abban áll,   rendszerek, például felületi megkötődés   illusztráljuk.
          hogy nem időben követ folyamatokat, és   (adszorpció) vizsgálatára. Ilyenkor a   Az élet keletkezésének megértése
          így a mintavételezés a lehetséges   kémiai potenciált úgy kell megválasztani,   kétségkívül egyike az emberiséget
          állapotok olyan sorozatán keresztül is
          történhet, melyek időben nem
          követhetnék egymást.

          A NAGYKANONIKUS
          MONTE CARLO MÓDSZER
           Egy ilyen lehetőséget valósít meg az
          úgynevezett „nagykanonikus” Monte
          Carlo szimuláció. Ilyenkor a részecskék
          száma nem rögzített, egyes lépésekben
          részecskéket adhatunk a rendszerhez vagy
          vehetünk el belőle. Helyette a
          részecskeszámhoz tartozó intenzív
          állapotjelzőnek, a kémiai potenciálnak (µ)
          az értékét rögzítjük. Egyszerű belátni, hogy
          míg egy adott rendszer időbeni fejlődése
          nem tartalmazhat részecskék
          „keletkezését” vagy „megszűnését”, egy
          állandó kémiai potenciálú rendszer
          mintavételezése során minden további
          nélkül kerülhetnek a mintába más-más
          számú részecskét tartalmazó
          mikroállapotok. Ilyenkor természetesen a
          Boltzmann törvény eredeti formájában
          nem érvényes, az egyes mikroállapotok a
          Boltzmann-faktor helyett a




            súllyal járulnak hozzá az egyes fizikai
          mennyiségek makroszkopikus értékéhez.   2. ábra. A Miller kísérlet elrendezése.

          14   KÉMIAI PANORÁMA  31. SZÁM, 2026. ÉVFOLYAM
   9   10   11   12   13   14   15   16   17   18   19