Page 5 - No29

KÉMIAI NOBEL-DÍJ
Műszeres kémiai vizsgálatok
A 2024. évi díjazottak

Az idei Kémiai Nobel-díjat a
mesterséges intelligencia kétféle
alkotó alkalmazásáért ítélték oda:
1. új, a természetben nem
létező globuláris (gombolyag-
szerű) fehérjék létrehozása,
2. természetes fehérjék
háromdimenziós szerkezetének
meghatározása.
célra fejlesztett „Rosetta” algoritmussal: egy
2024. évi kémiai Nobel-díjat 93 aminosavat tartalmazó önkényesen
A megosztva kapta David Baker (50 %), meghatározott térszerkezetű, ismeretlen
valamint Demis Hassabis és John szekvenciájú fehérjét hozott létre. A
Jumper (25-25 %). röntgendiffrakciós vizsgálat igazolta a
Nagy, de véges számú háromdimenziós program által megadott szerkezetet [1].
fehérje szerkezetet észleltünk eddig, és Demis Hassabis 2010-ben alapította meg
egyáltalán nem világos, hogy az eddig nem az akkor gépi tanulással foglalkozó
észlelt szerkezetek fizikailag lehetetlenek,
vagy csak az evolúciós mechanizmus nem A kék szín a fehérje, a rózsaszín a
választotta ki ezeket valamilyen célra. Új A mesterséges DNS, a szürke a Röntgendiffrakciós
fehérjeszerkezetek tervezésének lehetősége térszerkezet.
választ adna erre a kérdésre, és ami talán intelligencia növekvő (Illusztráció: Google Deepmind)
még fontosabb, új működő protein funkciók, veszélyekkel is jár
illetve új gyógyszerek kerülhetnének Geoffrey Hinton, az idei fizikai Nobel-
felfedezésre. A számítási módszerek jelentős díj egyik nyertese felhívta a figyelmet
fejlődése lehetővé tette a fehérjeszerkezetek arra, hogy az általa is létrehozott
meghatározását, de eddig még nem történt mesterséges intelligencia növekvő
kísérlet arra, hogy olyan fehérjét tervezzünk startupként induló DeepMindot. Hassabis és veszélyekkel is jár:
meg, ami a természetben nem fordul elő. Jumper 2020-ban az AlphaFold2 „Get more serious about safety or they
Baker ezt a feladatot oldotta meg egy erre a megalkotásában játszottak úttörő szerepet. A could endanger humanity!” („Vegyük
Nature-ben [2] közölt algoritmus segítségével komolyabban a biztonságot, vagy különben
azóta lényegében az összes ismert fehérje veszélyeztetjük az emberiséget!”) – mondta
(200 millió) háromdimenziós szerkezetét egy interjú alkalmával. Félő, hogy a
sikerült meghatározni. mesterséges intelligencia olyan, mint egy
Hassabis nemrég megalapította a rendkívül okos gyerek, aki mindenre képes,
kifejezetten gyógyszerhatóanyagok de nincs felelősségérzete.
kifejlesztését célzó startupját, az Simonyi Miklós
Isomorphic Labs-et. A Google DeepMind
és az Isomorphic Labs idén bemutatták az IRODALOM
A tervezett (kék) és AlphaFold3 algoritmust, amely már a DNS
röntgendiffrakciós módszerrel és RNS szerkezetét is meg tudja határozni. 1. B. Kuhlman, G. Dantas, G.C.Ireton, G.
Varani, L. Stoddart, D. Baker, Science.
meghatározott (piros) szerkezetek Példaként bemutatjuk egy DNS-kötő 302,
összehasonlítása. A az α-helix fehérje és DNS szakaszának az AlphaFold3 1364-1368, (2003). DOI: 10.1126/
szerkezetek átfedése. B a által előre jelzett szerkezetét. science.1089427
C-terminálisok átfedése, Az AlphaFold2 programról és annak 2. J. Jumper, D. Hassabis, Nature Vol 595,
összehasonlítása. C az egymással teljesítményéről a Kémiai Panoráma 24. 29 July 2021 p.635.
átfedő oldalláncok sztereo-ábrája. számában írtunk (24, 24-26, 2022).

KÉMIAI PANORÁMA 29. SZÁM, 2024. ÉVFOLYAM 5