Page 6 - No30

TANULÁS, MODELLEZÉS, MINTAFELISMERÉS

Mesterséges intelligencia,

mesterséges neurális

hálózatok

A mesterséges intelligencia (MI) a gépek azon képessége, amely intelligenciára támaszkodnak a forgalmi
alapján humán intelligenciát igénylő feladatokat hajtanak végre. minták elemzéséhez, az optimális
Ilyen feladatok például a problémamegoldás, a tanulás, a beszéd, útvonalak javaslatához és az utazási idők
becsléséhez.
a szöveg, a nyelv megértése, a képek felismerése és az adatok
alapján történő döntéshozatal. A mesterséges intelligencia hatalmas E-KERESKEDELEM:
adathalmazokon működik, és matematikai algoritmusokat alkalmaz Az online áruházak mesterséges
az elemzéshez, előrejelzéshez. Különböznek a hagyományos intelligenciát használnak személyre
algoritmusoktól abban. hogy míg azok előre megírt szabályokat szabott termékajánlásokhoz,
követnek, az MI-algoritmusok tanulni képesek adatokból. készletkezeléshez és chatbotokhoz, hogy
segítsék az ügyfeleket a kérdésekben.

A hagyományos programozás során SPAM DETEKTOR BANKI ÉS PÉNZÜGYI:
minden szabályt kódolni kell, míg az A Google Gmail szolgáltatása például MI A mesterséges intelligenciát a csalások
MI, különösen a neurális hálók, algoritmusokat használ az e-mailek felderítésében, az ügyfélszolgálati
képesek megtanulni és alkalmazni „spam” vagy „nem spam” kategóriába chatbotokban és a pénzügyi tervezési
szabályokat anélkül, hogy azokat előre sorolására. Modelljük hatalmas alkalmazásokban alkalmazzák a költési
megkapták volna. Az MI a mennyiségű adatból tanul, felismeri a szokások elemzésére és költségvetési
számítástechnikát olyan statisztikai mintákat, a kulcsszavakat és a feladó stratégiák javaslatára.
modellekkel ötvözi, melyek lehetővé viselkedését, hogy pontos spamészlelést
teszik az algoritmusnak, hogy tanuljon biztosítson. KAMERA ÉS FÉNYKÉPEZÉS:
az adatok mintáiból, adatbányászata Az okostelefonok kamerái mesterséges
során felismerje az adatok jellemző AJÁNLÓ RENDSZEREK: intelligenciát használnak olyan
mintázatait és javítsa képességeit, a Az olyan platformok, mint a Netflix, a funkciókhoz, mint az arcfelismerés, a
nagyszámú adaton. Spotify és a YouTube, mesterséges jelenetoptimalizálás és a portréeffektusok.
A mesterséges intelligencia rohamosan intelligenciát használnak szokásaink
fejlődött az elmúlt évtizedek során és elemzésére, és az ízlésünkre szabott NYELVI FORDÍTÁS:
jelentősen befolyásolta a körülöttünk lévő filmeket, dalokat vagy videókat Az olyan eszközök, mint a Google Fordító
világgal való kapcsolatainkat is. Naponta javasolnak. és a Microsoft Word mesterséges
használjuk, bár sokszor nem is vagyunk intelligenciát használnak a szöveg vagy
ennek tudatában. Néhány valós példa a EGÉSZSÉGÜGYI beszéd feldolgozására, nyelvhelyességi
mesterséges intelligenciára: ALKALMAZÁSOK: ellenőrzésre és különböző nyelvekre
A mesterséges intelligencia segíti az orvosi történő lefordítására.
INTELLIGENS diagnosztikát, például a röntgenfelvételek,
ASSZISZTENSEK: UH vagy az MRI-k értelmezését. Hordható SZÖVEG- ÉS KÉPFELISMERÉS
Ilyenek a Google és Microsoft Edge eszközöket is működtet, amelyek figyelik Képről szöveg konvertálása nyomtatható
böngészők, vagy az olyan virtuális az egészségügyi mutatókat és ajánlásokat szöveggé, dokumentummá. Ilyen például
asszisztensek, mint például a Siri, az adnak. az Adobe Acrobat szoftver is.
Alexa és a Google Asszisztens, melyek
mesterséges intelligenciát használnak a NAVIGÁCIÓ ÉS UTAZÁS: ÖNVEZETŐ AUTÓK:
hangutasítások megértésére és Az olyan alkalmazások, mint a Google Az önvezető autók mesterséges
megválaszolására. Térkép vagy a Waze, mesterséges intelligenciát használnak a környezet

6 KÉMIAI PANORÁMA 30. SZÁM, 2025. ÉVFOLYAM